基于改进型替代数据法的实测交通流的混沌判别

通过对实测交通流进行混沌判别，可以为实际交通流的预测和控制提供理论指导。改进型替代数据法是准确判定时间序列是否具有混沌特性的一种有效方法，该算法不仅能够很好地重构原始时间序列的特性，并且能够避免直接识别混沌方法的局限性。本文以关联维数作为混沌判据，应用改进型替代数据法对微观实测交通流的时间序列进行了混沌判别。实证结果表明，我们实测的交通流中存在混沌，改进型的替代数据法能对其进行准确判别。     

分形曲线Box-counting维数的一种逼近算法

讨论Ｌ２范数意义下线性分形插值函数（ＬＦＩＦ）对给定函数图象的最佳逼近问题。利用［４］的结果得出了求最佳逼近点的方法，利用最佳产、给出了求给定函数国象Ｂｏｘ－ｃｏｕｎｔｉｎｇ维数近似值的方法。     

几个n维Euclid空间概念与定理

解析几何中介绍了三维Euclid空间中点、直线、平面的概念及关系,通过把三维Euclid空间中向量的数性积、矢性积与混合积等推广到n维Euclid空间的情形,研究了n维Euclid空间中向量间的关系,以此为基础,推广了点、直线、平面的概念,尤其给出了n维Euclid空间中关于点、直线、平面的几个重要关系定理,为线性规划的几何算法研究打下了理论基础.     

基于布朗模型和小波变换的镀锌钢板表面缺陷分形特征的研究

图像的纹理特征是图像的重要特征之一,图像的分形维数是描述图像纹理特征的一个有效方法.本文在对镀锌钢板图像进行小波变换的基础上,结合分形布朗模型,计算小波分解得到的不同频率下的小波系数图像分形维数,以此作为区分边浪与划痕缺陷的特征。实验结果表明,该特征对区分边浪和划痕两种缺陷很有效。     

尺度圆球在图解各轴测参数中的应用

确定轴间角及轴向变形系数等轴测参数，是画轴测图的关键步骤．本文主要论过怎样利用尺度圆球法图解轴测参数．     

Construction of a multidimensional plane network-on-chip architecture based on the hypercube structure

In current network-on-chip (NOC) studies and in practical applications, the mesh structure is the most widely used and deeply researched structure. However, the hypercube structure is more symmetrical and regular than the mesh or torus structures. This paper compares the network characteristics of these three direct topologies and proposes a method to compress the hypercube into a plane structure. This structure, which has the multidimensional property based on the hypercube, is called the multidimensional plane (MDP) NOC. The compression process is divided into two steps: the transformation of router denotations and the connection of channels. Then, SystemC is used to implement the MDP NOC and it is compared with the mesh and torus NOCs in terms of four aspects of performance, including average latency time, normalization throughput, energy consumption and area cost.